這不是昨天就說過了嗎？

其實沒那麼簡單，HAAR分類器只要是臉，就會框起來，但是誰的臉？這個問題需要更深的探討。

這裡用的是訓練training，是AI的基本動作，分類器能做的出來，也是用了大量的臉部圖形來訓練。

那要怎麼訓練？怎麼教電腦認識誰的臉呢？

這裡介給兩個好用的工具：

1. Anaconda：如果對python官方簡單的開發介面有使用上的困難的話，這套軟體算是入門級的免費建python環境的好工具，除了支援很多Library之外，也支援各式各樣的開發程式。
2. VScode：這套可以說是Visual Studio的簡單版，同時也支援跨平台使用，至少強大的功能就不在這裡多做介紹。

那有了這兩套軟體，要怎麼訓練機器認得你的臉呢？

首先，安裝完Anaconda之後，開啟Navigator，建置好Python環境之後，以VSCode開啟，即可在VSCode上Run Python的程式。

接下來就是精華的部份。

這裡用Github上最熱門的一支人臉辨識專案做說明：

https://github.com/ageitgey/face_recognition.git

這個專案用到幾個常用的AI模組，只要用pip3 install即可使用, 也可以用Anaconda Prompt安裝：
scikit-learn
face_recognition (dlib)

開啟example folder裡的face_recognition_knn.py檔案，把9張要訓練的檔案放入knn_examples\train\boss的folder裡，然後執行程式。

KNN, 是一個常用的AI演算法，其實只有後面有NN的，八九不離十都是AI的演算法，訓練的圖片可以是各種角度，只要臉型清楚即可，年齡不要差太多，經過訓練之後，大多可以認得出來。

結果出來了，現在知道誰是Boss了吧！